Машинное зрение как направление искусственного интеллекта
|
Современные высокотехнологические системы способны не только обрабатывать данные, но и «видеть». 05 July, 10:18
 3138
0
Как работает машинное зрение и где используется эта технология? Читайте в нашей статье. |
|
Технический прогресс не стоит на месте. Технологии постоянно совершенствуются, а друг друга сменяют целые поколения новых устройств. Машинное зрение является одним из направлений искусственного интеллекта, прочно вошедшим в нашу жизнь. В данной статье мы подробно осветим его суть и выясним, какие задачи оно позволяет решить. Машинное зрение и его особенностиМашинное зрение – это своего рода обработка информации, которая позволяет решить различные задачи без непосредственного вмешательства человека. Каждый из нас хотя бы раз в жизни сталкивался с ним: достаточно упомянуть беспилотников, позволяющих управлять транспортом, а также системы распознавания лиц, которые сейчас есть на многих гаджетах (впервые они были внедрены в 2003 году, чтобы распознавать сотрудников компаний). Составляющие машинного зренияМашинное зрение – это целая система, включающая множество взаимосвязанных объектов. Сюда относят камеры, при помощи которых происходит обработка информации, а также программы, изготовляющие изображения для последующей обработки. Немаловажными компонентами являются компьютер с мощным процессором и ПО машинного интеллекта. Последнее предоставляет пользователю инструменты, необходимые для разработки приложений программного обеспечения. Сюда входят и приложения ПО, позволяющие делать обработку и обнаруживать соответствия. Следующий блок составляющих – это инструменты: каналы связи, умные камеры, особые источники света (такие как светодиоды и галогенные лампы), датчики синхронизации, а также приводы, сортирующие бракованные элементы. Сфера примененияМашинное зрение нашло свое применение в промышленности. Так, например, на его основе работают роботы и системы, проверяющие визуальные свойства объектов и изменения. Данное направление сосредоточено на обработке двухмерных изображений, когда одно из них преобразовывается в другое. В качестве примера можно привести операции увеличения пикселей, когда пользователю необходимо повысить контрастность изображения. На таком же принципе основано выделение краев и устранение шумов, а также различного рода геометрические изменения. Эти операции происходят независимо от содержания обрабатываемых изображений. Используя компьютерное зрение, можно также обрабатывать трехмерные сцены, которые спроектированы на одну или несколько картинок. Таким образом восстанавливают структуру 3D сцены, используя всего одно изображение. Следующая область применения – визуализация. Она предполагает обработку и анализ данных в процессе создания изображений. В частности, по данному принципу работает рентген. Машинное зрение также помогает получить информацию, используя видеоданные. В основе такой обработки положен статический подход.
Итак, машинное зрение – это целая система составляющих, применяемых в различных сферах. Используя данную технологию, можно успешно распознавать зрительные образы, делать анализ и обработку изображений, идентифицировать любые данные, восстанавливать двухмерные и трехмерные изображения. С его помощью также анализируют оптические потоки, оценивают движение и сегментируют визуальные данные. |
Ключевые теги
Подписаться на новые статьи
Свежие записи
-
09 November
-
09 October
-
30 August