Котики наступают! Яндекс анонсировал CatBoost - замену Матрикснету

Что нового для seo-специалистов подготовил Яндекс?

18 July, 19:32
Джал Амнинов
Руководитель аналитического отдела
3260
0

Яндекс представил новый метод машинного обучения CatBoost, который будет давать более точные результаты в задачах ранжирования и сможет прочитать данные в исходном виде.

Недавно Яндекс предоставил возможность собрать собственный корпоративный браузер. Но команда не стоит на месте. Накануне Яндекс представил свой новый метод машинного обучения CatBoost. Он заменит Матрикснет, который используется с 2009 года. Новый CatBoost будет давать более точные результаты в задачах ранжирования, регрессии и классификации, а также сможет учитывать данные в нечисловой форме.

В новом методе также используется градиентный бустинг, который, во-первых, превосходит Матрикснет по точности предсказаний, а во-вторых, способен учитывать категориальные признаки — то есть признаки, которые принимают одно из конечного количества значений.  Данные больше не придется представлять в числах, ведь CatBoost сможет прочитать их в исходном виде. Так что больше не придется тратить время на перевод данных в числовой формат.

Новый метод обучения пока только тестируется на сервисах Яндекса. И за время тестирования он показал себя лучше Матрикснета. В скором будущем планируется представить CatBoost всем желающим.

Что ж, поисковики умнеют на глазах. Не успевают оптимизаторы приспособиться к одним алгоритмам, как на смену приходят новые, более умные, сложные, под которые не так просто подстраивать сайты. CatBoost выглядит очень милым и пушистым, но это на первый взгляд. Одно только то, что он превзошёл Матрикснет по многим показателям, заставляет выкинуть все свежие и несвежие пособия по SEO, потому что всё будет по-другому. Фишка с градиентным бустингом интересная, кстати, она была применена у коллег из Google примерно месяцем раньше. И порадовал открытый исходный код, опубликованный на GitHub. Посмотрим, что там за кот в мешке!

Добавление комментария:

Подписаться на новые статьи

Подпишитесь на новые статьи и вы будете получать самые свежие новости прямо к вам на почту